Mbështesni GameON Albania duke përdorur kodin support-a-creator: GAMEONALBANIA
Po kerkoni për diamante në Free Fire Falas?! Klikoni këtu për të marrë pjesë në Giveaway për Free Fire Diamonds
Një ekip i udhëhequr nga studiuesit nga Universiteti Queen Mary i Londrës ka zhvilluar një mjet të ri të inteligjencës artificiale (AI) që është në gjendje të masë automatikisht sasinë e dhjamit rreth zemrës nga imazhet e skanimit MRI.
Duke përdorur mjetin e ri, ekipi ishte në gjendje të tregonte se një sasi më e madhe yndyre rreth zemrës shoqërohet me shanse dukshëm më të mëdha të diabetit, pavarësisht nga mosha, gjinia dhe indeksi i masës trupore të një personi. Hulumtimi është botuar në revistën Frontiers in Cardiovascular Medicine dhe është rezultat i financimit nga programi CAP-AI, i cili drejtohet nga Barts Life Science, një partneritet kërkimi dhe inovacioni midis Queen Mary University të Londrës dhe Barts Health NHS Trust.
Shpërndarja e yndyrës në trup mund të ndikojë në rrezikun e një personi për të zhvilluar sëmundje të ndryshme. Masa e përdorur zakonisht e indeksit të masës trupore (BMI) kryesisht reflekton akumulimin e dhjamit nën lëkurë, sesa rreth organeve të brendshme. Në veçanti, ka sugjerime që akumulimi i dhjamit rreth zemrës mund të jetë një parashikues i sëmundjes së zemrës dhe ka qenë i lidhur me një sërë kushtesh, përfshirë fibrilacionin atrial, diabetin dhe sëmundjen e arterieve koronare.
Studiuesi kryesor Dr Zahra Raisi-Estabragh nga Universiteti Queen Mary i Londrës tha: “Për fat të keq, matja manuale e sasisë së yndyrës rreth zemrës është sfiduese dhe kërkon kohë. Për këtë arsye, deri më sot, askush nuk ka qenë në gjendje të hetojë plotësisht në studimet e grupeve të mëdha të njerëzve.
Ekipi hulumtues testoi aftësinë e algoritmit AI për të interpretuar imazhe nga skanimet MRI të zemrës të më shumë se 45,000 njerëzve, përfshirë pjesëmarrësit në Biobank të MB, një bazë të dhënash të informacionit shëndetësor nga mbi gjysmë milioni pjesëmarrës nga e gjithë Britania e Madhe. Ekipi zbuloi se mjeti AI ishte në gjendje të përcaktonte saktësisht sasinë e dhjamit rreth zemrës në ato imazhe, dhe gjithashtu ishte në gjendje të llogariste rrezikun e një pacienti për diabet.
